天权6號功耗曲线优化攻关启动会定在早上八点，但张京京七点不到就已经坐在中央研究院四號会议室的角落里，面前摊著三份厚度不一的仿真报告。她的多时钟域方案在rtl冻结前通过了全部时序收敛签核，影子寄存器组异步交换路径在最差工艺角下的延迟压缩到了0.08纳秒，比设计预期还优了0.02纳秒。但功耗闭环验证中暴露的第三个泄漏源——异构互联总线瞬时电流尖峰被仿真平滑——並没有隨著rtl冻结而自动消失。它只是被小芯ai预调度模型暂时压住了，压住不等於根治。
赵静推门进来时手里端著一杯没加糖的黑咖啡，眼下的青灰色比天权6號样片评审时又深了一层。她昨晚跑完了预调度模型在追光四期极限温度数据上的第一轮迁移校准，结果不太好看。
“125度环境温度下，天权4號的总线电流尖峰波形和105度下的波形在峰值区域有非线性的偏移。”赵静把笔记本电脑接上会议室的投屏，调出两组波形的对比图。蓝色曲线是105度下的总线电流波形，红色曲线是125度下的波形，两条曲线在低负载区几乎重合，但在负载从空载跳变到满载的那一瞬间，红色曲线的峰值比蓝色曲线高出了整整12%。“预调度模型的训练数据全部来自天权4號在105度以下的量產测试数据，模型在125度下的预测准確率从91.5%掉到了83.7%。”
张京京盯著那两条曲线之间拉开的喇叭口，心里默默折算了一组数字。预调度模型的削峰逻辑是在总线事务发起前3.2纳秒预测电流尖峰概率，预测值超过閾值就插入一个等待周期。如果预测准確率在125度下掉到83.7%，意味著每六次高峰值预测中就有一次漏报。漏报一次，瞬时电流尖峰就会从削峰后的43瓦跳回未削峰前的58瓦——那1.3瓦的差额是依靠先进封装散热方案覆盖的，但58瓦的尖峰已经远超封装热阻的承受上限。
章宸在八点整准时推门进来，身后跟著林薇和梁志远。梁志远手里拿著一个金属材质的存储硬碟，里面装著追光四期首批国產化试產晶圆的全部工艺数据，以及一套刚从天权4號量產批次中抽取的极限温度测试记录。这套记录是张京京在样片评审时要求的“补课”內容——天权4號原本的规格上限是105度，但为了给天权6號预调度模型提供125度下的真实总线电流数据，追光四期测试团队在过去一周里对二十颗天权4號晶片做了从负40度到125度的全温度梯度扫描。
“二十颗晶片的实测数据全部在这里。”梁志远把硬碟接上会议室的终端，屏幕上跳出一张三维散点图。x轴是温度，从负40度到125度；y轴是负载档位，从空载到满载八个档；z轴是总线电流峰值。散点图的顏色从低温区的深蓝渐变到高温区的深红，在125度满载那个角上，散点密集地聚成一个偏离整体趋势的小簇。“这个簇就是非线性区。105度以下，电流峰值和温度的关係基本是线性的，预调度模型用线性外推就能大致覆盖。但从115度往上，峰值和温度的关係开始出现明显的非线性偏离。到了125度，偏差量已经大到不能忽略。”
林薇从梁志远手里接过雷射笔，在散点图的非线性区画了一个圈。“这不是天权4號的个例，也不是羲和架构的特有问题。根本原因在电晶体的閾值电压温度係数上——温度每升高十度，閾值电压下降大约二十毫伏，高温下电晶体更容易导通，关断时的漏电流呈指数级上升。我们在功耗仿真时用的是代工厂標准工艺设计套件里的温度係数模型，那个模型的適用范围標註到了125度，但实际精度在115度以上就已经开始发散。”
“仿真方法论的问题。”张京京说。这句话她在天权6號热功耗攻坚时就说过一次，当时是针对林薇揭示的“用平均功耗代替峰值功耗”的缺陷。现在同样的问题出现在了温度维度上——仿真模型把温度对功耗的影响简化成了一个线性係数，但实际的物理过程在极端温度下是高度非线性的。
赵静把预调度模型的架构图投到屏幕上，开始拆解问题的技术根因。小芯ai预调度模型的本质是一个轻量级神经网络，输入是总线事务队列的长度、类型、发起频率和当前温度四个特徵，输出是一个二分类预测——接下来3.2纳秒內是否会出现超过閾值的电流尖峰。模型在天权4號105度以下的数据上训练后，预测准確率达到94%，迁移到天权6號仿真环境后准確率降到91.5%。现在加上125度下的实测数据，准確率进一步降到83.7%。
“下降的原因分两层。”赵静用雷射笔点著模型的特徵重要性排序图，“第一层是温度特徵在高温区的非线性变化，模型在训练时没有见过这种分布，所以预测失准。第二层更麻烦——总线电流尖峰的物理机制在高温下发生了变化。105度以下，尖峰的主要来源是总线事务並发导致的瞬时开关电流叠加。但125度下，电晶体关断漏电本身就成了一个不可忽略的电流分量，这个分量和开关电流叠加之后，峰值超出了模型的预测范围。”
“所以预调度模型需要的不是修修补补的参数校准，而是一次重新训练。”章宸把问题概括成一句话，然后看向赵静。
“是重新训练，但不只是重新训练。”赵静翻到下一页，“重新训练需要125度下的全工况总线电流数据，天权4號的二十颗晶片提供了初步数据，但样本量远远不够。预调度模型需要在至少五百颗晶片、覆盖全部工艺角的125度实测数据上重新训练，才能把准確率拉回到90%以上。五百颗晶片的极限温度测试，按追光四期目前的测试產能，至少需要六周。”
“六周太长了。”林薇摇头。天权6號的流片倒计时已经进入第八个月，物理设计正在紧锣密鼓地推进，样片回片前的全部软体开发工作——包括预调度模型的最终版本——必须在流片后四个月內完成。六周的测试等待加上四周的模型训练和验证，留给其他环节的时间会被压缩到危险的程度。
梁志远在终端上调出追光四期测试车间的排期表。测试车间的极限温度测试设备一共有四台，当前排期已经排到了三周以后，其中两台在跑天权4號量產批次的例行老化测试，一台在跑印巴装配厂新產线的首批晶片验证，剩下一台在跑合城二期设备调试中提到的天权5车规版的实车路测晶片筛选。“如果要把五百颗天权4號晶片的极限温度测试压缩到三周內完成，需要至少三台设备並行，每台跑一百七十颗。但我们现在只能腾出一台。”
“从合城二期的设备调试预算里租一套外部的极限温度测试设备。”苏黛的声音从会议室门口传来。她本来不参加技术攻关会，但梁志远在会前把测试资源瓶颈的消息发给了她，她直接带著预算方案来了。“我查过，合城本地有一家第三方检测实验室，有两台同型號的极限温度测试设备，按天租用。租三周的费用大概在一百二十万左右，可以从產业链弹性预算的测试验证专项里列支。”
陈醒在整个討论过程中一直坐在会议桌靠窗的位置，面前摊著天权6號功耗闭环验证的原始报告和张京京標註的三个泄漏源的功耗分解数据。他在苏黛提出租赁方案后抬起头，没有直接批预算，而是问了一个让所有人都停下討论的问题。
“预调度模型重新训练需要六周，我们想办法压缩到三周。但如果实体清单在这三周內落地，代工通道被切断，天权6號的流片窗口还能不能保得住？”
会议室里安静了大约五秒。林薇放下雷射笔，把天权6號的代工方案在脑子里快速过了一遍。天权6號的目標工艺节点在国內代工厂目前公开的量產能力范围之外，流片依赖境外代工资源。实体清单一旦落地，代工通道可能在两周內被切断。如果代工在预调度模型重新训练完成之前就被切断，那预调度模型训得再好也没有用武之地。
“所以测试时间压缩不能只靠租设备。”林薇走到白板前，拿起记號笔开始画一个並行推进的时间轴。“第一条线，天权4號极限温度测试，三周內完成五百颗晶片的数据採集。第二条线，赵静团队在数据採集的同时用前一百颗的数据先做一轮预训练，不等全部五百颗。第三条线——也是最关键的一条——张京京从电路设计层面，在rtl冻结的约束下，找出一条不依赖预调度模型的功耗压制路径。”
张京京抬起头。rtl冻结意味著寄存器的逻辑设计已经锁死，不能再改。但电路设计不止rtl一层，在rtl之下的物理设计层面，还有一些可以调整的变量——时钟树的驱动强度、缓衝器的级数、电源网络的分区开关时序。
“异构互联总线的电流尖峰根源是总线事务並发导致的瞬时开关电流叠加。预调度模型的做法是在尖峰来临前插入等待周期，用吞吐率的微小损失换功耗峰值的安全裕量。但如果从物理设计层面，把总线事务的时钟边沿在十二个事务通道之间错开零点几个时钟周期，让开关电流的峰值在时间轴上自然分散，尖峰就能被压平。这个方案不涉及rtl修改，只需要在物理设计的时钟树综合阶段增加一组分通道的时钟偏斜约束。”
林薇在白板上把张京京的方案画成了一张时序图。十二条总线事务通道的时钟边沿原本全部对齐，开关电流在同一时刻叠加，形成尖峰。如果给每条通道引入一个递增的时钟偏斜——第一条通道零偏斜，第二条偏斜零点零三个时钟周期，第三条偏斜零点零六个，以此类推——十二条通道的开关电流就会在时间轴上均匀分布，峰值自然下降。
“理论可行，但代价是什么？”章宸问。
“最大偏斜量零点三三个时钟周期，在建立时间裕量內可以消化。代价是总线事务的完成时间增加了零点三三个周期，吞吐率下降大约百分之零点三，比预调度模型的百分之零点七更小。”张京京把数字列在白板上，“更重要的是，这个方案和预调度模型不衝突。两条路径可以叠加——时钟偏斜在物理层面削减尖峰的基础峰值，预调度模型在逻辑层面处理剩余的高峰事件。叠加之后，即使预调度模型的准確率在125度下暂时只有百分之八十三点七，物理层面的偏斜方案也能把漏报时尖峰的起点从58瓦压低到52瓦左右，52瓦到43瓦之间的差距由正在校准中的预调度模型覆盖。”
林薇在白板上的方案旁边写了一行字：“双路径协同——物理时钟偏斜压低基础峰值+ai预调度模型压制剩余尖峰。”然后她用一条线把这句话和陈醒刚才问的实体清单问题连在一起。“双路径的好处不只是技术上的。如果实体清单落地，预调度模型的云端重训练资源可能受限——代工厂的断供往往会连带eda工具和云端算力服务的出口管制收紧。但物理时钟偏斜方案不依赖任何外部工具和算力，它只需要我们在自己的物理设计环境里调整一组约束参数。它是功耗优化攻关中唯一一条完全自主可控的路径。”
陈醒在笔记本上写了三个字：“自主可控。”然后抬头看向章宸。“双路径方案批准。时钟偏斜方案由张京京在物理设计阶段落地，不增加流片周期。预调度模型重新训练由赵静在三周內完成，苏黛批租用测试设备的预算。两条路径互为备份，但自主可控的那条优先级更高。”
章宸把决议逐项记入天权6號开发任务书，同时在待办事项清单上增加了三个条目：第一，张京京在天权6號物理设计的时钟树综合阶段完成分通道时钟偏斜约束的落地，两周內提交静態时序分析验证报告；第二，赵静在追光四期完成五百颗天权4號晶片的125度极限温度测试后一周內，提交预调度模型重新训练的准確率达標报告；第三，林薇统筹两条路径的协同验证，確保时钟偏斜方案和预调度模型的叠加效果在样片回片前的仿真中完成闭环。
散会后赵静没有立刻离开。她坐在会议室里，把张京京提出的时钟偏斜方案的物理实现细节在脑子里过了一遍，然后打开终端给张京京发了一条消息：“时钟偏斜方案如果落地，预调度模型的输入特徵可以减少一维——总线事务的时间聚集度会因为偏斜而自然降低，模型不需要再预测事务並发引起的叠加效应，只需要聚焦在单通道的大电流事务上。模型结构可以简化，推理延迟能进一步压缩。”
张京京的回覆在三十秒后到了：“简化后的模型推理延迟能压到多少？”
“两点五纳秒，比现在的三点二纳秒再快零点七纳秒。这对削峰响应速度的提升是决定性的。”
张京京看著那串数字，在刚刚摊开的物理设计草图上用铅笔標註了一个新的约束条件：时钟偏斜步长零点零三个周期，总偏斜范围零点三三个周期，最大吞吐率损失控制在百分之零点三以內。然后她在草图底部写了一行字作为设计准则：“物理层解决物理层能解决的问题，算法层解决算法层能解决的问题，两层之间不互相等。”
当天下午，苏黛批下来的一百二十万测试设备租赁预算到了梁志远的帐上。合城本地那家第三方检测实验室的两台极限温度测试设备在傍晚六点正式排入追光四期的测试资源池，与追光四期自有的那台设备组成三台並行的测试阵列。第一批一百颗天权4號晶片从库存中调拨出来，贴上测试批次的標籤，在晚上九点整装入三台设备的测试腔体。测试程序设定为从负40度到125度的全温度梯度扫描，每个温度点停留三十分钟，採集全部八个负载档位的总线电流波形，採样频率设定在十兆赫兹——这个频率能捕捉到纳秒级的电流尖峰。
赵静把测试数据实时回传的接口接入了小芯ai团队的工作站，第一批一百颗晶片的低温段数据在凌晨两点开始陆续到达。她安排了两个研究员轮流值班盯数据质量，同时在模型训练框架中预设了一组新的特徵变换函数——专门针对125度高温区电晶体漏电分量的非线性特性建模。这组函数的设计思路来自林薇在会上指出的根因：温度升高导致閾值电压下降，关断漏电呈指数级上升。指数函数的参数需要从实测数据中擬合，但函数形式是確定的。把確定的物理先验知识嵌入模型结构，可以显著减少模型对训练数据量的需求，就像张京京把物理层的確定性交给时钟偏斜，把不確定性交给预调度模型一样。
凌晨三点，赵静在值班日誌上写了一行记录：“双路径思路的核心价值不在於多了一条备份路线，而在於两条路径各自解决各自擅长的问题。物理方案解决確定性问题，ai方案解决统计性问题。这是天权6號功耗曲线优化攻关的方法论——以后天权7號的3d堆叠功耗问题，也可以沿用这个方法论。”
她把日誌存档，抬头看了一眼工作站屏幕上正在跳动的一排排数据曲线。第一批测试晶片在125度下的总线电流波形已经开始陆续回传，屏幕上的三维散点图中，高温区的非线性簇正在以每小时几十个数据点的速度密集填充。三周后，这些数据將训练出一个能在125度极端工况下准確预测电流尖峰的ai模型。而张京京的时钟偏斜方案將在物理设计完成后，和这个ai模型在仿真环境中完成第一次协同验证。
走廊尽头的封闭开发区里，张京京工位上的灯还亮著。她的物理设计草图上，十二条总线事务通道的时钟偏斜约束已经標註完毕，旁边用红笔写了一行备註：“偏斜约束依赖时钟树综合工具的本地部署版本，不依赖外部eda云服务。”在她手边，追光四期中控室刚刚传来的一份简报名为“国產化试產晶圆电性老化测试最终结果”——首批十二片晶圆的168小时老化测试全部通过，良率稳定在92.1%，金属互连电阻偏差的那片晶圆在老化过程中没有出现性能退化。简报末尾附了梁志远的一句话：“国產化產线已具备持续產出能力，可为天权6號样片回片后的量產测试提供完全自主可控的测试环境。”
张京京看完简报，在物理设计草图的“时钟偏斜约束”旁边又加了一行字：“从流片到量產，每一条技术路径都要有国產化的备份方案。”然后她合上草图，起身走向走廊尽头的咖啡机。窗外夜色正浓，追光四期的洁净车间灯火通明，中央研究院的屏幕墙上，天权6號的版图正在一块一块地拼接成形。