陈平江也难得在推特上公开兜售。
一时间吸引了大量人群试用。
谁知，这一用就停不下来了。
“上帝啊，那个中国人不是在吹牛吧？超过gpt-4o和claude sonnet 3.5等顶尖模型的性能，但训练成本极低，整个训练在2048块英伟达h800 gpu集群上完成，仅费约557.6万美元？”
“这要是真的话，世界都要为之震撼。”
“糟糕，我得赶紧去卖掉英伟达的股票。”
“我试用了，不得不说体感很好，我感觉比gdp好用。”
“原来一直在嘲笑，中国的llm不行，现在被打脸了。”
“最关键，他几是免费的，即便是调用aip，价格也低的令人发指。”
推特上的热度越来越大，国内也是如此。
科技圈人士、网民们集体懵逼？
我只是睡了一觉，而不是睡了一年吧？
怎么一觉起来，国内的llm大模型就这么牛逼了？
还有这个deepseek是何方神圣？
怎么以前没听过呢？
咋冒出来的？
“ai改稿比我还6，饭碗危了！”
“开源免费，开发者狂喜！”
“中文理解力拉满！分析城市政策时，连方言梗都get到了！”
“训练成本仅为llama3的1/10？难怪巨头们坐不住了…”
“感觉像是做梦，明明就在昨天我们还是很弱的，今天咋就领先了？快掐我一把。”
“你不是在做梦，外网都疯了，老美那边各家媒体都在报导。”
“用r1写短视频脚本，从选题到分镜半小时搞定，甲方爸爸狂夸‘有网感’。以前熬夜秃头，现在准时下班，它甚至比我懂b站热梗！”
“翻译外交黑话时，r1居然能结合历史事件解读潜台词！虽然知识截止到2023年，但手动喂资料后输出质量吊打某g姓模型。”
经过多年的锤炼和准备，现如今的deepseekr1比之陈平江印象里的版本更加强悍。
一天后，苹果app store中国区免费榜显示deepseek站上首位，同时其在美区苹果app store免费榜也飚升至第一位，超越chatgpt。
不仅震动了全球ai圈，还迅速引起国际社会的广泛关注和讨论。
十条热搜八条都是给deepseek的。
英伟达高级研究科学家jim fan，在社交媒体上表示：deepseek是2024年度开源大语言模型领域的“最大黑马”。
deepseek-r1模型在数学能力基准测试中达到了80.5%的准确率，，比openai的o1更高。
在编程领域的codeforces评测中达到了2441分的水平高于96.3%的人类参与者。
开源实现弯道超车！
deepseek r1被讨论的焦点集中在三方面。
高性能、低训练与使用成本以及开源。
每一条拿出来对竞争对手而言都是致命的，更何况三条迭加在一起！
区别于openai“海量数据投喂”的方式，deepseek利用算法把数据进行总结分类，经过选择性处理之后输送给大模型。在提高训练效率的同时，也降低了deepseek的成本。
对此，openai创始成员andrej karpathy表示，未来或许不需要超大规模的gpu集群了！
deepseek-r1一跃成为开源社区hugging face上下载量最高的大模型，达10.9万次！
这意味着，全球的开发人员正在试图了解这一模型，以辅助他们自己的ai开发。
deepseek创始人梁文锋表示，开源更像一个文化行为，而非商业行为。
在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的，即使openai闭源，也无法阻止被别人赶超。
加州大学伯克利分校ai政策研究员ritwik gupta表示，deepseek-r1的出现证明了“ai能力没有技术护城河”，并称中国的系统工程师，人才库比美国大得多，他们懂得如何充分利用计算资源来更高效地训练和运行模型。
meta首席人工智能科学家杨立昆也在社交媒体表示，deepseek成功的最大收获是保持人工智能模型开源的价值，以便任何人都能受益，这就是开放研究和开源的力量。
为ai领域带来更多可能！
《福布斯》、《金融时报》、cnn、bbc全部都在报导！
……
美国东部时间2025年1月2日凌晨，白房子这边依旧灯火辉煌。
国家安全顾问手中的咖啡早已凉透，桌面上散落着标注“绝密“的简报文件——每一页都印着“deepseek“的标志。
“他们用了不到三年时间，从追赶者变成规则破坏者。”他将平板电脑推给同事，画面定格在《纽约时报》头版：“中国ai模型成本仅为美国的1/20，开源策略动摇硅谷根基”。
此时，国会山正在上演更激烈的博弈。参议员汤姆·科顿在听证会上挥舞着deepseek的白皮书：“这是数字珍珠港事件！中国用我们的技术反噬我们！“
……
在meta总部的玻璃幕墙后，杨立昆将咖啡杯重重砸在桌上。“扎克伯格先生，我们必须放弃llama3的闭源路线。”他调出数据面板：过去72小时，hugging face上llama3的下载量暴跌63%，而deepseek-r1的开发者社区已自发衍生出12种行业定制版本。
同一时间，openai总部弥漫着诡异的沉默。
奥特曼盯着代码屏幕，上面是工程师团队连夜分析的结论：“r1的稀疏激活算法使gpu利用率提升至89%，这意味着他们用2048块h800实现了我们4096块h100的性能。”
“启动‘奥西里斯计划’。”奥特曼按下内线电话，“把gpt-5的发布时间提前到季度末，告诉微软，我们需要额外的30亿美元算力投资。”挂断电话时，他眼角瞥见办公桌上《时代》周刊的样刊，封面标题刺痛双眼：“当东方智慧遇上开源革命”。
这下真是头疼了！
即便是谷歌或者mete整出大模型，甚至对openai构成挑战，奥特曼也没如此惊慌失措过。
因为他知道大家本质上走的都是一条路。
但这一次不同，那群中国人只要精通什么，立即就会做成白菜价，继而破坏潜规则，让大家都赚不到钱。
何况，对方这次发布会的r1还远远超过gdp4。
简直是要了命！
怎么就不声不吭冒出来了呢？
……
当纳斯达克指数暴跌12%的警报声响彻交易大厅，对冲基金经理约翰逊将手机狠狠摔向落地窗。
玻璃未碎，但映出的景象更令他崩溃：他们持有的英伟达股票仓位浮亏已达43亿美元。
“做空！全部做空！”他的嘶吼淹没在彭博终端此起彼伏的警报声中。
很显然，英伟达的股票必然大跌了，这是谁也拯救不了的。
……
2025年除夕夜，陈平江站在央视跨年晚会的ar大屏前。
当零点钟声敲响时，他轻点手机，大屏幕上绽放的烟中浮现出r1生成的祝福语——同时以32种语言呈现在全球观众眼前。
而在太平洋对岸，奥特曼在推特上突然宣布gpt-5无限期推迟发布。
某个未具名的openai工程师向《华尔街日报》透露：“我们试图复现r1的算法，但发现硬件利用率每提升1%，就需要重构20%的底层架构。”
他沮丧的说道：“ai竞赛，我们输了，因为我们一开始就走错路了，过分迷恋硬件带来的优势。”
【明天更新后记，会很好看。】(本章完)