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第121章 智能体雏形【2/4】

第121章 智能体雏形【2/4】

正式加入了实验室后,陈默每天来的很早,走的也晚,不过周的却没在他脸上看到什么痛苦的表情,反倒是在研究问题的时候经常忘了吃饭。

周的真的是感觉自己运气好,能捡到这么一个大漏。

但陈默毕竟经验有限,这么短的时间里,研究也不会没什么进展,周的也不著急,英伟达建立cuda这条护城河用了十几年,他们用十几年甚至几十年都是应该的。

不过教师智能体这边,周的有了一些进展。

看著正在苦思冥想的陈默,他带了个耳机,打算简单测试一下教师智能体的功能。

屏幕上,柔和的蓝色光晕中,一个虚擬的“面孔”若隱若现,並不是真实的人脸,有点类似於科幻片中由光点和流动的线条勾勒出的人形。

最下面有一个对话框,语音识別的部分暂时没做,现阶段简单的打字交流已经够用了周的在对话框中输入:“我想学习高中数学的『三角函数』章节。”

柔和的光晕波动了一下,隨后一个电子合成的女声通过耳机传来:“好的,为了更准確地了解你对三角函数知识的掌握程度,我將提供几道代表性的题目,请尝试解答,这將帮助我为你制定最適合的学习路径。

,屏幕上隨之显示出三道题目,难度由浅入深:

1.已知角α的终边经过点p(-3,4),求sinα,cosα,tanα的值。

2.化简表达式:sin(π-a)+cos(π/2+α)

3.求函数y=2sin(2+π/3)的周期。

周的看著这些题目笑了笑,这种简单的题目还真是太久没有见过了,以他现在的能力自然不可能做错,但是为了测试一下教师智能体的功能,他刻意模仿了一下基础一般的学生,刻意答错了一些地方,后面几道题甚至没写。

点击提交之后,等了大概一分钟,女声再次响起:“根据你的答题情况,我判断你对三角函数的基本定义掌握尚可,但对诱导公式的综合应用以及函数图像与性质的理解存在不足,建议从『诱导公式”和『函数y=asin(w+Φ)的图像与性质”这两个部分开始巩固,接下来,我將为你筛选並推荐一些优质的网络学习资源。,这是它的功能之一,它会自动从网上爬取一些公开的网课视频,这种优质的视频网上很多,而且都是免费的,周的觉得,现在ai的智能,还没达到能完全取代老师的地步,最多只能做到辅助,讲课这个步骤还是交给人来比较好。

屏幕上,智能体的界面切换,出现一个视频播放窗口,实际上就是一个內置的瀏览器,智能体会通过网课视频的评论区关键词分析、播放量、点讚数、讲师背景来判断网课质量是否优质,如果最后选出来的不满意,可以让它重新挑选,这比自己去找效率要高。

只用了两三秒,就选出了几个视频:

【基础核心】“高中数学必修四:三角函数诱导公式的完美推导与记忆口诀【应用提升】“一招搞定y=asin(w+Φ)图像性质问题!』

【概念辨析】十分钟彻底弄清相位与初相后面都列出了视频的来源。

“我將首先为你播放第一个视频,播放过程中,你可以隨时暂停並就任何不理解处提问。”

这一点才是周的做出的真正突破,现在的大模型,基本只能识別文件、文字,很少有大模型能识別一段视频,或者说即使能够识別,也並不能对视频进行很深的理解,更別说解答学生的问题了,因为无论是什么大模型,都是將一个非常复杂的高维信息抽象成01,技术再强,都会去失一大部分信息,这也是为什么现在大模型始终无法做到真正『理解”,周的觉得如果想要做到真正的agi,还是需要一种全新的底层架构。

在教师智能体这个项目里,他还没法解决这个问题,所以採取了一种取巧的办法,根据先前的发表的论文中的技术,他將视觉、语音和文本模態进行深度融合,设计了一个“时空双流”网络,一路处理视频的视觉帧序列,捕捉板书书写、公式推导的动態过程;另一路则专注语音识別和讲解文本的语义理解,最后將两路信息在中间层进行持续的交叉融合,让模型能够真正“看懂”老师在讲什么,“听懂”老师强调的重点,儘量做到减少信息的损失。

视频开始播放,up主正在白板前热情地讲解著诱导公式的推导口诀,周的看了一会儿,开始装傻了,在对话框中输入:“老师刚才说『奇变偶不变,符號看象限”,这个“符號看象限”到底是什么意思,为什么有时候结果是正的,有时候是负的?我有点糊涂了。”

这是一个非常典型的问题,困扰过很多的学生,如果智能体只是简单地复述视频里的口诀,没有真正理解其背后的数学逻辑和適用情境,就无法有效解答。

视频自动暂停,大概停顿了几秒,左边出现一个空白的屏幕,隨著耳机里的女声重新出现,白色的屏幕上开始出现板书。

“首先,『奇变偶不变』指的是,如果我们看的是π/2的奇数倍,比如π/2,3π/2,那么三角函数名就需要改变,正弦变余弦,余弦变正弦:

如果是π/2的偶数倍,比如π,2π,那么函数名就不变,而『符號看象限』,是决定变化后,函数值前面的正负號的,这里的关键是:我们要看的是假设α是第一象限锐角时,整个括號(π/2*k土α)

所在的象限,而不是只看α。”

配合著它的讲解,空白的屏幕上开始出现动图,非常详细的描述了『奇变偶不变,符號看象限』的变化过程,同时又在下面举了很多例子。

周的感觉这样已经讲的够详细了。

之后他又测试了几个问题,由浅入深,无一例外,智能体都回答的很好。

初步测试下来,这个教师智能体的核心功能是完善的,但如果想要运用到实际场景,还需要更多的测试。

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