第95章 徐玖：宝宝，我妈也要见你

会议室內，刘青山和陈琢与张明远等人聊了一个多小时，各自在对彼此的收费上都作出了妥协最后，东金在『青锋全球成长精选”和『青锋宏观策略混合”这两个產品上分別认购了2亿的额度，同时为其开放白名单通道並提供其他合规支持。

如果双方合作愉快，东金后续可能还会找正天定製专属產品和策略，达成进一步的战略级合作。

前景很美，双方都表示期待。

签完合同，刘青山做东，大家坐在一起吃了顿午饭，张明远委婉地说：这次合作只是试试水，

希望正天能再接再厉，好好表现。

吃完饭，张明远便不顾风雨，匆匆忙忙地踏上归途，望著汽车在暴雨中远去，刘青山收回目光。

他撑著伞对旁边的陈琢笑道：“我们这算不算上了『国家队』的船？”

“完全谈不上，只是搭个顺风车而已。”

陈琢思付道：“但东金很少向私募认购產品，这样一来应该会吸引到其他国资和大型机构跟投，那两款產品不仅不用担心募资会失败，募集成功的速度反而可能会很快。”

刘青山道：“其实我不希望太快，我还指望这两个產品能让我认识些做一级市场的高手呢。”

当下他的资金体量已经足够了，如果是为了赚钱，只需要保持低调，做好自营產品，就能顺利完成当初和陈琢、林梦等正天老股东签署的对赌协议，没必要再对外募资帮人赚钱。

但为了公司能有更长远的发展，以及自身的地位和人身安全，他就必须做个財神爷了。

单纯的有钱不过是待宰的肥羊。

【写到这里我希望读者记一下我们域名101??????.??????】

要帮別人赚钱，给別人好处，才能受到別人的尊敬和拥是。

刘青山希望通过这两个產品，和国內那些顶级的风投公司达成合作，或结识一些各行各业的大佬，成为人脉网中的节点。

这样他才能让自己顺势利用人脉和金钱，掌握大量的公共资源，从而使得自身更加安全，事业上也能走的更远。

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“刘董，正天超算中心的初步方案已经做好了，您看看。”

“哦，坐。”

下午一点半，林梦和她的丈夫王睿带著厚厚一叠方案书，来到了刘青山的办公室匯报工作。

关於建立超算的计划，早在刘青山未正式入主正天之前这对夫妻便提过，那时陈琢觉得现在建超算有点早，造价也很贵，而刘青山认为可以先出个项目书。

但是当项目拿到手里，看到上面著的2.8亿美金预算后，刘青山忽然觉得一一陈总说的对啊！

2.8亿美金，接近19亿人民幣！

窗外雨声渐弱，而办公室內的空气却因沉默而显得凝滯。

林梦察觉到他的犹豫，主动打破僵局：“刘董，这个预算虽然看起来很高，但这是三年期的总预算，包含了硬体採购、液冷系统、软体授权和aiiab（人工智慧实验室）扩建运维的累计。”

“对比过九坤、幻方等同行，他们在超算上的投入均在2亿美金以上，而且在2019年就开始布局了。”她顿了顿，补充道：“如果现在不做，等他们靠算力拉开差距，我们再追赶的成本会更高。”

林梦说完话，又看向自己的丈夫。

身穿格子衬衫的王睿收到信號，推了推鼻樑上的黑框眼镜，闷声道：“2.8亿中的1.6亿將用於採购英伟达a100计算卡组建算力集群，配套的infiniband网络架构可將订单流传输延迟控制在800

纳秒以內，比现有系统提升两个数量级。”

“目前正天80%的因子挖掘依赖传统算力，单次回测耗时平均4.6小时。若有了超算，能將周期压缩至12分钟內，多因子组合优化叠代次数可提升400倍。”

“而且超算能实现200毫秒內的全市场联动，就像你上周在wt和布伦特原油上的操作，如果有超算支撑，建仓速度还能快3倍-现在入场，还能锁定下半年英伟达髮型的h100晶片的优先採购权，让我们在衍生品量化领域建立18个月的技术代差。”

刘青山聆听著对方说出的一连串数据，继续仔细阅读报告，陷入沉思。

大型量化私募机构建立自有的超算中心和人工智慧实验室，已成为行业发展的必然趋势，这就是核武器。

在当今激烈的市场竞爭中，量化交易早已超越单纯的数学模型范畴，演变为算力与数据的全方位军备竞赛。

拥有超算就意味著能够抢占市场先机，而资金超过百亿的量化私募若算力不足，则会面临数据无法及时处理、模型叠代滯后的困境，最终导致投资失利。

儘管刘青山可以凭藉外掛在市场中占据主动，但金融墨瞳技术存在24小时的时效限制，需要藉助前沿ai和机器学习技术持续优化投资策略。在实际交易中，智能交易机器人既能创造超额收益，

也能起到迷惑市场对手的作用。

而从长远来看，公司未来发行的基金產品不可能全部依赖刘青山的个人操作，这样既无法保证產品的稀缺性，也难以实现规模化发展。

因此公司必须保留部分量化產品线，对超算中心进行投建。

更重要的是，超算中心的战略价值不仅体现在量化交易领域，未来更可以逐步拓展至大模型训练和通用人工智慧（agi）等前沿技术研究，为公司构建更广阔的技术护城河刘青山打断了王睿对超算给量化交易带来种种好处的阐述，沉吟道：“陈总之前说咱们的团队在向通用人工智慧方向做过探索，內部开发出了一款名叫“天智”的语言模型？”

林梦犹豫了一下，王睿却拿出手机，给刘青山展示一个简陋的小程序，並直言道：

“说是天智，但我们都开玩笑管它叫弱智，只是个小玩具，参数只有150亿，和当下gp-3的1750亿没法相比，但我们通过动態稀疏训练，让它在常识推理上更灵活了。”

“我试试。”

刘青山接过手机，饶有兴趣地输入文字：【怎么追我喜欢，但不喜欢我的女生？】

天智运转了十余秒后，一个字一个字的给出回覆：【第一步建仓情绪价值，第二步量化顏值指標，第三步对冲备胎风险！注意：当对方回撤超过30%建议及时止损，强平保平安。】

刘青山哈哈：“金融方面的数据餵了很多吧？”

王睿有点尷尬：“確实，有全网百科、十万本书籍，更多的是財经新闻-总共大概5tb的文本数据，投餵的不多，训练时长也很短，导致它表现不太稳定，你再问一遍同样的问题，或许就能得到正常的答案了。”

“还行，词汇不准確，至少这个答案的意思是靠谱的，没有答非所问。”

在王睿惊讶的目光下，刘青山打字继续问：【怎么追我喜欢，但不喜欢我的女生？（我也是女生，我是同性恋）】

这次天智运转的更久了，卡顿著给出答案：【根据《lgbtq+投资指南》，建议採用情感多元化策略一一第一步：分散投资，不要allin单一对象；第二步：利用风险偏好测评確定追求强度；第三步：设置情感止损线，当对方持续冷淡超过21天，止损强评。”

“分散投资？tui！渣女！你以为你是杨絳瑜啊？！”

刘青山忍俊不禁，又测试了一些其他的问题，心中大概有了答案。

对比当前市面上openai的gpt-3，或谷歌的lamda、palm，以及meta开发的两款模型，天智確实无愧於弱智的绰號。

但在金融领域，天智展现出了一定的垂直深度，回答颇有条理，

缺点是哪怕刘青山问它与金融不相关的问题，它也要用財经金融的专业名词进行阐述，即便答案毫无逻辑。

“正式立项吧，我同意了。”

十多分钟后，刘青山將手机还给王睿，道：“而且可以继续让天智向通用ai的方向发展，我最近也对这个风口挺关注的。如果我们不搞，我还打算投资其他ai公司。”

“钱这方面不用担心，如果以后出了成果，我会追加的。”

微微停顿，刘青山正色道：“南山激励池里还有2%的股权，甚至把这个项目从南山划出去，

单独开一个公司做也不是不行，这就要看天智的成绩了。”

林梦很高兴：“好啊，今天我们就开始著手。”

刘青山摆摆手，严肃道：“但我有几个问题，openai背后站著微软，谷歌有自家tpu算力优势，meta甚至开源了模型来抢占生態，国內的百度好像也在布局。我们作为金融起家的公司你们觉得觉得这条路能走通吗？”

林梦正在思考措辞，王睿抢先道：“其实金融文本是最复杂的自然语言场景之一。財报里的隱喻、券商研报的模糊表述、股民论坛的情绪化表达。这些数据反而能训练模型理解人类语言的潜规则。”

林梦接话：“咱们量化行业与ai的相容性也很高，超算中心就是天然的ai孵化器。像黑翼、九坤、幻方这些大型私募都在做通用ai方面的研究。”